C/ Mariano Esquillor, s/n. 50018 - Zaragoza
+34 619 12 46 15
info@remot-technologies.com

Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en QGIS

Inscríbete ya en el Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en QGIS que te ofrecemos desde RemOT a través de la plataforma Geoinnova si quieres estar a la última en tecnologías GIS.

275 € Online 75 horas Del 03/11/2020 al 21/12/2020
MATRICÚLATE AQUÍ

En colaboración con :

Puedes encontrar todos los cursos que impartimos online y muchos más en: https://geoinnova.org/cursos/

Descripción del curso

Ciertamente, la geoestadística es la disciplina que se centra en el análisis y la modelización de la variabilidad espacial de fenómenos que tienen una componente espacial, es decir, de los cuales pueden obtenerse datos referidos a localizaciones específicas mediante coordenadas.

Por esta razón , las aplicaciones de la geoestadística son múltiples y capaces de aportar soluciones de gran valor a distintas disciplinas. Es por ello que sus métodos y técnicas pueden resultar tremendamente útiles para realizar análisis vinculados a campos tan dispares como la climatología, la biología, el marketing y el retail, la demografía o la agricultura, entre otros. En definitiva, para todas aquellas disciplinas cuyos datos espaciales adquieren una gran importancia.

¿Qué aprenderás?

En primer lugar, este Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en QGIS, realizado enteramente con el software de código libre QGIS.

Asimismo el curso se centra en el análisis, la exploración y la explotación de distintos conjuntos de datos espaciales para la obtención de información relevante que nos permita conocer en profundidad la estructura y la variabilidad espacial de los mismos.

Finalmente, el contenido del curso centra su atención en las distintas metodologías de análisis espacial, la generación de gráficos, el análisis de patrones espaciales, la localización de áreas de clústeres y los distintos métodos de interpolación.

Objetivos del curso

  • En primer lugar, comprender los conceptos básicos de la estadística
  • En segundo lugar, conocer las herramientas de análisis de la estadística descriptiva e inferencial
  • Conocer los objetivos y técnicas del análisis geoestadístico
  • Reconocer las herramientas y recursos de QGIS útiles para el procesado y análisis geoestadístico de los datos
  • Realizar análisis de variables espaciales para conocer su estructura interna y analizar la normalidad en su distribución
  • Generar e interpretar histogramas, gráficos de dispersión y semivariogramas
  • Además, podrás llevar a cabo análisis para reconocer la variabilidad espacial y temporal de variables ambientales
  • Realizar análisis espaciales para reconocer la disposición espacial de valores y su grado de clusterización o dispersión sobre el espacio
  • Finalmente, ejercitar las distintas técnicas de interpolación disponibles, calcular su error de predicción y validar los modelos

Temario

  1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
    1. ¿Que es la estadística?
    2. Estadística descriptiva vs. estadística inferencial
  2. FUNDAMENTOS DE GEOESTADÍSTICA
    1. Definición y bases del análisis
    2. Métodos y procedimientos geoestadísticos
  3. QGIS PARA EL ANÁLISIS GEOESTADÍSTICO
    1. Consideraciones previas
    2. Instalación de plugins adicionales
    3. Herramientas a utilizar para el análisis
  4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON QGIS
    1. Consideraciones previas
    2. Caracterización de los datos
    3. Inspección de los datos
    4. Muestreo aleatorio de datos
    5. Confección y análisis de semivariogramas
    6. Análisis de la normalidad de los datos
  5. ANÁLISIS DE PATRONES ESPACIALES CON QGIS
    1. Introducción y configuración inicial
    2. Cálculo de medidas centrográficas
    3. Patrones puntuales y autocorrelación espacial
    4. Análisis de patrones clúster y hotspots
  6. MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN ESPACIAL CON QGIS
    1. Variables continuas e interpolación
    2. Otros métodos de interpolación
    3. Interpolación espacial con QGIS
    4. Generación de isolíneas para capas interpoladas
    5. Cálculo del error y validación de modelos

Si quieres ver otros cursos que impartimos accede a nuestra página de formación:

A %d blogueros les gusta esto:

Related Link