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Curso de Análisis Espacial con R

Inscríbete ya en el Curso Curso de Análisis Espacial con R que te ofrecemos desde RemOT a través de la plataforma Geoinnova si quieres estar a la última en tecnologías GIS.

375 € Online 125 horas Del 30/10/2020 al 21/12/2020

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Descripción del curso

R es un lenguaje y un entorno de programación para el análisis estadístico y gráfico que se ha convertido rápidamente en herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadística. Por esta razón, R ofrece una gran variedad de métodos de análisis estadísticos (clásicos y actuales), permitiendo además automatizar tareas complejas y desarrollar nuevas funcionalidades. Todo ello, y en consonancia con el creciente volumen de datos espaciales disponibles, hacen de R una herramienta de gran interés con asombrosas potencialidades en el ámbito de la información espacial.

¿Qué aprenderás?

Así pues, en este curso exploraremos poco a poco las capacidades de R como herramienta de modelado espacial a partir de análisis de regresión, desde los conceptos más esenciales de uso de R hasta la creación de funciones y scripts de geoproceso. Es por ello que el objetivo del curso es por tanto dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.

Objetivos del curso

Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles. Al finalizar el curso el alumno deberá poder:

  • Implementar y utilizar las herramientas y funciones básicas disponibles en R.
  • Seleccionar los procesos adecuados, en términos de funciones y métodos propios de un lenguaje de programación, para la creación de flujos de análisis estadístico.
  • Desarrollar funciones específicas a partir de las librerías de análisis de en R.
  • Interpretar, modificar y/o adaptar scripts existentes a sus propias necesidades
  • Implementar y validar los principales métodos de interpolación.
  • Interactuar con datos espaciales, tanto como fuente de información como resultado del proceso de análisis.
  • Llevar a cabo operaciones espaciales sobre datos raster.

Temario

  1. INTRODUCCIÓN A R
    1. Obtención e instalación
    2. Empezar con R
    3. Funciones básicas
    4. Creación de gráficos
  2. REGRESIÓN ESPACIAL
    1. Introducción al análisis de regresión
    2. Generalized Linear Models (GLM)
    3. Validación de resultados
  3. OPERACIONES SOBRE DATOS ESPACIALES
    1. Paquetes de análisis espacial
    2. Obtención de información desde capas SIG
    3. Espacialización de modelos de regresión
    4. Cartografía en R
    5. R y QGIS
  4. MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS
    1. Estructuras de control
    2. Regresión con Random Forest
    3. Clasificación con Random Forest
  5. INTERPOLACIÓN Y ASOCIACIÓN ESPACIAL
    1. Vecino más cercano y reescalado (resample)
    2. Inverso de la distancia
    3. Kriging y semivariogramas
    4. Medidas de autocorrelación espacial
  6. ÁLGEBRA DE MAPAS
    1. Filtrado de mapas
    2. Operaciones zonales

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