Inscríbete ya en el Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS que te ofrecemos desde RemOT a través de la plataforma Geoinnova si quieres estar a la última en tecnologías GIS.
| 220 € | Online | 60 horas | Del 03/11/2020 al 17/12/2020 |
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Descripción del curso
Ciertamente, la geostadística o estadística espacial puede considerarse como una rama diferenciada de la estadística clásica. La primera considera las características espaciales de los objetos (posición, topología, naturaleza continua…). De este modo, permite llevar a cabo un análisis más adecuado de las variables espaciales.
Entonces, el ámbito de aplicación de la geostadística es realmente amplio. Iniciando desde al análisis de patrones puntuales, pasando por el análisis de conglomerados, hasta las diversas técnicas de interpolación y modelado espacial de fenómenos y/o variables continuas (información climática, elevación…).
¿Qué aprenderás?
Principalmente este Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS se centra en la utilización de las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS.
Gracias a esta herramienta podremos aplicar diferentes técnicas a distintos ámbitos como el geomarketing, estudios poblacionales o modelización espacial de variables ambientales.
De este modo, los contenidos a tratar parten del análisis exploratorio y descriptivo de variables espaciales que nos permitirá conocer en detalle la estructura de nuestra información, tanto desde el punto de vista temático como espacial.
Finalmente podremos explorar en profundidad los algoritmos de interpolación disponibles en el Geostatistical Wizard. Y también otras herramientas específicas para el análisis de patrones espaciales (autocorrelación espacial, Hot Spots…).
Objetivos del curso
Como consecuencia, al finalizar el curso el alumno deberá poder:
- En primer lugar, llevar a cabo el análisis descriptivo de las variables a interpolar y determinar el tipo de distribución que siguen los datos.
- En segundo lugar, implementar los principales algoritmos de interpolación disponibles en ArcGIS
- También, validar adecuadamente los modelos generados a partir de muestras independientes.
- Además, podrá determinar el método de interpolación más adecuado para cada caso.
- Finalmente, interpretar un semivariograma.
Temario
- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- Qué es la estadística
- Estadística descriptiva vs. inferencial
- FUNDAMENTOS DE GEOESTADÍSTICA
- Definición y bases del análisis
- Métodos y procedimientos geoestadísticos
- GEOSTATISTICAL ANALYST
- Geostatistical analys
- ANÁLISIS EXPLORATORIO
- Creación de gráficos
- ANÁLISIS DE PATRONES ESPACIALES
- Medidas centrográficas
- Análisis de patrones puntuales
- Autocorrelación espacial
- MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN EN ARCGIS
- Variables de naturaleza continua e interpolación
- Métodos de interpolación en los SIG
- Interpolación espacial en ArcGIS
- Métodos de interpolación mixtos en ArcGIS
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