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Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS y QGIS

Inscríbete ya en el Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS y QGIS que te ofrecemos desde RemOT a través de la plataforma Geoinnova si quieres estar a la última en tecnologías GIS.

375 € Online 125 horas Del 26/06/2020 al 07/09/2020*
*Periodo vacacional del 1 al 23 de agosto

En colaboración con :

Puedes encontrar todos los cursos que impartimos online y muchos más en: https://geoinnova.org/cursos/

Descripción del curso

Ciertamente, la geostadística o estadística espacial puede considerarse como una rama diferenciada de la estadística clásica. La primera considera las características espaciales de los objetos (posición, topología, naturaleza continua…). De este modo, permite llevar a cabo un análisis más adecuado de las variables espaciales.

Como consecuencia, el ámbito de aplicación de la geostadística es realmente amplio, desde al análisis de patrones puntuales, pasando por el análisis de conglomerados, hasta las diversas técnicas de interpolación y modelado espacial de fenómenos y/o variables continuas (información climática, elevación…).

¿Qué aprenderás?

Principalmente el Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS y QGIS se centra en la utilización de las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS y otras herramientas y plugins para QGIS.

Gracias a las herramientas estudiadas, podremos aplicar diferentes técnicas a distintos ámbitos como el geomarketing, estudios poblacionales o modelización espacial de variables ambientales.

De este modo, los contenidos a tratar parten del análisis exploratorio y descriptivo de variables espaciales y por consiguiente nos permitirán conocer en detalle la estructura de nuestra información, tanto desde el punto de vista temático como espacial.

Por último, exploraremos en profundidad los algoritmos de interpolación disponibles en el Geostatistical Wizard. Y también otras herramientas libres específicas para el análisis de patrones espaciales (autocorrelación espacial, Hot Spots…).

Objetivos del curso

Al finalizar el curso el alumno deberá poder:

  • En primer lugar, llevar a cabo el análisis descriptivo de las variables a interpolar y determinar el tipo de distribución que siguen los datos.
  • En segundo lugar, implementar los principales algoritmos de interpolación disponibles en ArcGIS y QGIS
  • También. validar adecuadamente los modelos generados a partir de muestras independientes.
  • Determinar el método de interpolación más adecuado para cada caso.
  • Finalmente, interpretar un semivariograma.

Temario

  1. INTRODUCCIÓN A LA GEOESTADÍSTICA
    1. Introducción
    2. Fundamentos de Geoestadística
  2. GEOESTADÍSTICA CON QGIS
    1. QGIS para el análisis geoestadístico
    2. Análisis exploratorio con QGIS
    3. Patrones espaciales con QGIS
    4. Métodos de interpolación con QGIS
  3. GEOESTADÍSTICA CON ARCGIS
    1. Geostatistical Analyst
    2. Análisis exploratorio
    3. Análisis de patrones espaciales
    4. Métodos de interpolación con ArcGIS

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