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| 375 € | Online | 125 horas | Del 30/10/2020 al 21/12/2020 |
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Descripción del curso
R es un lenguaje y un entorno de programación para el análisis estadístico y gráfico que se ha convertido rápidamente en herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadística. Por esta razón, R ofrece una gran variedad de métodos de análisis estadísticos (clásicos y actuales), permitiendo además automatizar tareas complejas y desarrollar nuevas funcionalidades. Todo ello, y en consonancia con el creciente volumen de datos espaciales disponibles, hacen de R una herramienta de gran interés con asombrosas potencialidades en el ámbito de la información espacial.
¿Qué aprenderás?
Así pues, en este curso exploraremos poco a poco las capacidades de R como herramienta de modelado espacial a partir de análisis de regresión, desde los conceptos más esenciales de uso de R hasta la creación de funciones y scripts de geoproceso. Es por ello que el objetivo del curso es por tanto dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.
Objetivos del curso
Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles. Al finalizar el curso el alumno deberá poder:
- Implementar y utilizar las herramientas y funciones básicas disponibles en R.
- Seleccionar los procesos adecuados, en términos de funciones y métodos propios de un lenguaje de programación, para la creación de flujos de análisis estadístico.
- Desarrollar funciones específicas a partir de las librerías de análisis de en R.
- Interpretar, modificar y/o adaptar scripts existentes a sus propias necesidades
- Implementar y validar los principales métodos de interpolación.
- Interactuar con datos espaciales, tanto como fuente de información como resultado del proceso de análisis.
- Llevar a cabo operaciones espaciales sobre datos raster.
Temario
- INTRODUCCIÓN A R
- Obtención e instalación
- Empezar con R
- Funciones básicas
- Creación de gráficos
- REGRESIÓN ESPACIAL
- Introducción al análisis de regresión
- Generalized Linear Models (GLM)
- Validación de resultados
- OPERACIONES SOBRE DATOS ESPACIALES
- Paquetes de análisis espacial
- Obtención de información desde capas SIG
- Espacialización de modelos de regresión
- Cartografía en R
- R y QGIS
- MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS
- Estructuras de control
- Regresión con Random Forest
- Clasificación con Random Forest
- INTERPOLACIÓN Y ASOCIACIÓN ESPACIAL
- Vecino más cercano y reescalado (resample)
- Inverso de la distancia
- Kriging y semivariogramas
- Medidas de autocorrelación espacial
- ÁLGEBRA DE MAPAS
- Filtrado de mapas
- Operaciones zonales
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