Inscríbete ya en el Curso Análisis de regresión y modelado espacial en R que te ofrecemos desde RemOT a través de la plataforma Geoinnova si quieres estar a la última en tecnologías GIS.
| 200 € | Online | 60 horas (6 semanas máx.) |
Acceso libre |
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Descripción del curso
Para saber cómo puede ayudarte este curso de modelado espacial en R, es imprescindible empezar hablando de R. R es un lenguaje y un entorno de programación para el análisis estadístico y gráfico que se ha convertido rápidamente en herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadística. R ofrece una gran variedad de métodos de análisis estadísticos(clásicos y actuales), permitiendo además automatizar tareas complejas y desarrollar nuevas funcionalidades. Todo ello, y en consonancia con el creciente volumen de datos espaciales disponibles, hacen de R una herramienta de gran interés con asombrosas potencialidades en el ámbito de la información espacial.
¿Qué aprenderás?
En este curso de modelado espacial en R, exploraremos poco a poco las capacidades de R como herramienta de modelado espacial a partir de análisis de regresión, desde los conceptos más esenciales de uso de R hasta la creación de funciones y scripts de geoproceso. El objetivo del curso es por tanto dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.
Objetivos del curso
El objetivo principal de este curso es dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.
Temario
- INTRODUCCIÓN A R
- Obtención e instalación
- Empezar con R
- Funciones básicas
- Creación de gráficos
- REGRESIÓN ESPACIAL
- Introducción al análisis de regresión
- Generalized Linear Models (GLM)
- Validación de resultados
- OPERACIONES SOBRE DATOS ESPACIALES
- Paquetes de análisis espacial
- Obtención de información desde capas SIG
- Espacialización de modelos de regresión
- Cartografía en R
- R y QGIS
- MODELOS DE REGRESIÓN AVANZADOS
- Estructuras de control
- Regresión con Random Forest
- Clasificación con Random Forest
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